ما ستتناوله
4 وحدات
- 01فهم مشكلة الذكاء الاصطناعي
- وصف كيف يحل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة مشكلات الأعمال والجهات الحكومية والمصلحة العامة والبحث
- تحليل حالات استخدام تعلم الآلة وترتيبها بحسب احتمال نجاحها
- دراسة أنظمة التعلم: التعرف على الصور، ومعالجة اللغة، والكلام، والتوصية، والتشخيص، والأنظمة الذاتية
- التواصل مع أصحاب المصلحة
- تحديد المخاوف الأخلاقية المحتملة
- 02هندسة الخصائص لتعلم الآلة
- إدراك أثر جودة البيانات وحجمها على الخوارزميات
- شرح جمع البيانات وتحويلها في سير عمل تعلم الآلة
- التعامل مع البيانات النصية والرقمية والصوتية والمرئية
- تحويل البيانات الرقمية والفئوية
- معالجة مخاطر الأعمال والمخاوف الأخلاقية في هندسة الخصائص
- 03تدريب أنظمة ونماذج تعلم الآلة وضبطها
- تصميم نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق
- تحسين الخوارزمية: البنية وزمن التشغيل والمعاملات الفائقة
- تدريب مجموعات البيانات الفرعية والتحقق منها واختبارها
- تقييم النموذج
- معالجة مخاطر الأعمال والمخاوف الأخلاقية في التدريب والضبط
- 04تشغيل نماذج تعلم الآلة
- نشر النموذج
- تأمين خط المعالجة وصيانته
- صيانة النموذج بعد الإنتاج
- معالجة مخاطر الأعمال والمخاوف الأخلاقية في التشغيل